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Data augmentation for NLP

AI 简介

nlpaug 是一个面向自然语言处理任务的数据增强开源库,用于自动生成高质量的文本与音频合成样本。它提供多种增强方法(如同义词替换、随机插入、回译、语音扰动等),支持文本、音谱图及原始音频输入,具备轻量级API设计,可无缝集成至scikit-learn、PyTorch、TensorFlow等主流机器学习框架。项目强调易用性(3行代码即可启用)和跨模态适配能力,适用于NLP模型训练数据不足、小样本学习、鲁棒性提升及对抗样本生成等场景。

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