datascience

这是一个面向数据科学初学者的免费学习资源整理项目，系统梳理了成为数据科学家所需的核心基础知识路径。项目涵盖数学基础（矩阵运算、线性代数）、计算机科学基础（哈希函数、二叉树、时间复杂度O(n)）、数据库理论（关系代数、SQL连接类型如内连接/外连接/自然连接）等关键模块，并辅以定义说明、图示和示例代码。内容结构化强，侧重概念本质与实践关联，适合自学入门、课程预习或知识查漏补缺，尤其适用于零基础转向数据科学领域的学习者。