gluonts

GluonTS 是一个面向概率性时间序列建模的开源 Python 工具包，支持基于 PyTorch 和 MXNet 的深度学习模型（如 DeepAR、N-BEATS、Transformer 等），提供统一接口用于数据预处理、模型训练、概率预测与评估。其核心特点包括对多尺度时间序列的灵活建模、内置多种基准数据集与评估指标、支持分布式训练及与 AWS SageMaker 集成。适用于需要生成不确定性量化（如分位数预测、预测区间）的业务场景，如电商销量预测、能源负荷预测、运维指标异常检测等。