graph_nets

Graph Nets 是一个由 DeepMind 开发的库，用于在 TensorFlow 和 Sonnet 中构建图网络。它支持输入和输出均为图结构的数据处理，其中每个图包含边、节点及全局属性，并且输出图具有相同的结构但更新了属性值。该库的核心功能包括灵活定义图网络模块以及使用多层感知机（MLP）来处理图中的边、节点和全局信息。Graph Nets 库适用于需要对图结构数据进行推理的各种场景，如最短路径查找、排序任务及物理预测等。通过提供一系列示例和Jupyter笔记本演示，用户可以快速上手并应用于实际问题中。