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Adversarial Robustness Toolbox（ART）是一个面向机器学习安全的Python开源工具库，用于评估与增强模型对对抗性威胁的鲁棒性。它系统支持四大类攻击与防御场景：规避攻击（evasion）、投毒攻击（poisoning）、模型提取（extraction）和隐私推断（inference），兼容TensorFlow、PyTorch、scikit-learn等主流框架及图像、表格、音频等多种数据类型。项目采用模块化设计，提供标准化接口实现攻击生成、防御加固与鲁棒性度量，适用于AI安全研究、红蓝队演练、模型合规性测试及可信AI系统开发等场景。