nupic-legacy

NuPIC 是一个基于神经科学启发的分层时序记忆（HTM）理论实现的机器智能平台，核心功能包括对流式数据进行实时异常检测与时间序列预测。它采用时间感知的连续学习算法，模拟新皮层结构，支持空间与时间模式的存储和回忆。项目以 Python 为主，底层关键模块用 C++ 实现，强调在线学习、稀疏表征和无监督建模能力。适用于工业传感器监控、IT 系统日志分析、物联网设备行为建模等需长期适应动态变化的流式数据场景。当前处于维护模式，仅修复关键缺陷并支持基础研究需求。