TensorFlow-2.x-Tutorials

这是一个面向初学者和实践者的 TensorFlow 2.x 官方版本入门教程集合，提供覆盖主流深度学习模型的可运行 Jupyter Notebook 示例。核心功能包括 CNN、RNN、GAN、自编码器、目标检测（Faster R-CNN）、自然语言处理（GPT、BERT）及图神经网络（GCN）等完整实现，全部基于 TensorFlow 2.x 的 Eager Execution 和 Keras 高阶 API 构建，强调代码简洁性与工程可复现性。适用于高校教学辅助、AI 工程师快速上手 TensorFlow 2.x 框架，以及深度学习模型原理验证与原型开发。