flower

Flower 是一个用于构建联邦AI系统的友好框架。其核心功能包括高度可定制化和扩展性，支持多种机器学习框架如PyTorch、TensorFlow等，并且设计上注重代码的可读性和维护性。技术特点方面，Flower 允许用户根据具体需求灵活配置系统，同时提供丰富的组件供研究者开发最先进的联邦学习模型。它适用于需要保护数据隐私的同时进行模型训练的各种场景，比如医疗健康数据分析、移动设备上的个性化推荐等。