flower

Flower 是一个用于构建联邦人工智能系统的开源框架，支持跨设备、跨组织的分布式模型训练与分析。其核心功能包括可定制的联邦学习编排、多框架兼容（如 PyTorch、TensorFlow、scikit-learn 等）、轻量级客户端部署（支持 Android、iOS、Raspberry Pi），以及基于 gRPC 的高效服务器-客户端通信。技术特点涵盖框架无关性、模块化设计、研究友好型扩展接口和联邦分析能力。适用于医疗多中心建模、金融风控联合建模、边缘智能终端协同训练、IoT 设备协同学习等数据孤岛场景。