caffe2

Caffe2 是一个轻量级、模块化且可扩展的深度学习框架，专注于高效部署与跨平台支持。其核心功能包括灵活的计算图定义、移动端与服务器端的高性能推理、模型序列化与跨设备迁移能力，技术特点涵盖底层优化（如NNPACK加速）、多语言API（Python/C++）及对ONNX格式的原生支持。适用于资源受限环境下的AI模型部署，如移动终端、嵌入式设备及边缘计算场景。项目已于2018年并入PyTorch主仓库，作为历史框架仍被用于存量模型维护与轻量级推理任务。