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cutlass

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CUDA Templates and Python DSLs for High-Performance Linear Algebra

AI 简介

CUTLASS 是一个面向 GPU 加速线性代数计算的高性能 CUDA 模板库,专注于矩阵乘法(GEMM)及其变体的底层优化实现。它提供可组合、可配置的 C++ 模板组件,支持多精度(FP64/FP32/TF32/FP16/BF16/INT8/INT4/1-bit 等)、跨架构(Volta 至 Blackwell)的 Tensor Core 适配,并引入 Python 原生 DSL(CuTe)以降低开发门槛、提升编译效率与框架集成度。适用于深度学习框架底层算子开发、AI 芯片推理/训练加速、高性能计算中的定制化 GEMM 实现等场景。

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