U-2-Net

U²-Net 是一个面向显著性目标检测的轻量级深度学习模型，专为精准提取图像中视觉最突出物体而设计。其核心采用嵌套式U形结构（nested U-structure），通过多尺度特征融合与递归监督机制，在保持较低计算开销的同时实现高精度像素级分割。项目提供预训练模型、完整训练/推理代码及多种部署示例（如移动端、Web端），支持单图/批量处理。适用于图像背景去除、人像抠图、电商商品图自动裁切、内容创作辅助等对边缘细节和小目标敏感的实际场景。