sonnet

Sonnet 是一个基于 TensorFlow 2 的神经网络构建库，专为机器学习研究设计，提供轻量、可组合的模块化抽象（如 snt.Module）。其核心特点是采用无状态、自包含的模块设计，支持灵活组合预置组件（如 Linear、Conv2D、MLP）或自定义模块，不绑定训练流程，与 TensorFlow 原生 API 深度兼容。适用于需要精细控制模型结构的研究场景，如强化学习、生成模型、监督/无监督学习等实验性开发。