lama

LaMa 是一个用于图像修复的项目，特别擅长处理大尺寸遮罩区域。它利用傅里叶卷积技术，在训练过程中仅使用256x256分辨率的图像，但能够很好地泛化到高达2048像素的高分辨率图像，并且在复杂场景下也能保持出色性能，如周期性结构的补全。基于PyTorch框架开发，支持通过Google Colab轻松上手。该项目非常适合需要高质量图像修复的应用场景，例如照片编辑、影视后期制作等。此外，LaMa还促进了相关领域的进一步研究与应用开发。