deep_learning_object_detection

这是一个面向深度学习目标检测领域的学术资源整理项目，系统梳理了2014至2020年间具有代表性的论文，按年份分类并标注重点必读文献，同时汇总性能对比表格、主流数据集论文及官方/非官方代码链接。项目基于经典综述论文构建，辅以时间演进图谱和硬件无关的指标说明，聚焦学术研究脉络梳理而非代码实现。适用于计算机视觉方向的研究者、学生快速了解目标检测技术发展史、关键模型演进与基准结果，辅助文献调研与技术选型。