Time-Series-Library

TSLib 是一个用于深度时间序列分析的开源库，特别适用于研究者进行高级时间序列模型的评估与开发。它支持五种主流任务：长短期预测、插补、异常检测和分类。项目采用Python编写，提供了清晰的代码基，便于用户理解和扩展。此外，TSLib 还引入了零样本预测功能，并提出了精度法则来帮助识别饱和数据集。尽管目前维护者不再积极添加新特性，但其基准实现依然正确有效。此库适合于需要处理时间序列数据的研究场景或工业应用，如金融市场的预测、服务器监控等。