Time-Series-Library

Time-Series-Library（TSLib）是一个面向深度时间序列分析的开源Python库，专注于支持研究者高效评估与开发先进深度时序模型。它统一实现五大核心任务：长/短期预测、缺失值插补、异常检测、时序分类，并新增零样本预测与外生变量预测（TimeXer范式）等前沿能力；基于PyTorch构建，提供标准化数据接口、可复现基准实验和模块化模型架构。适用于学术研究、算法对比验证及工业场景下的时序建模原型开发，尤其适合需在统一框架下系统性评测模型性能的研究人员。