dgl

DGL（Deep Graph Library）是一个专为图结构数据设计的深度学习开源库，用于在主流深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow、MXNet）之上高效构建和训练图神经网络（GNN）。其核心功能包括统一的GPU/CPU图数据结构、高性能消息传递机制、丰富的预实现GNN模型与层模块，并支持OGB等标准图基准评测。项目强调框架无关性与易用性，提供命令行工具DGL-Go和大量可复现示例。适用于科研人员快速验证GNN新模型，以及工程师在推荐系统、知识图谱、分子建模、社交网络分析等需处理关系型数据的实际场景中部署图学习解决方案。