facenet

这是一个基于TensorFlow实现的FaceNet人脸嵌入与识别开源项目，提供预训练模型和完整训练/推理流程。核心功能包括人脸检测（集成MTCNN）、生成128维高判别力人脸特征向量、支持余弦相似度匹配与分类器微调。技术特点为端到端深度学习架构（Inception-ResNet v1）、支持多种公开数据集（CASIA-WebFace、VGGFace2）训练，LFW准确率最高达99.65%。适用于安防门禁、身份核验、相册自动归类等需要高精度人脸比对的工业及研究场景。