first-order-model

该项目实现了基于一阶运动模型的图像动画生成方法，可将驱动视频中的运动迁移到源图像上，生成逼真的动态效果。核心特点是无需配对训练数据、支持关键点与局部仿射变换建模、轻量级网络结构，并提供预训练模型与端到端推理脚本。适用于人脸动画、虚拟主播驱动、服装试穿、表情迁移等单图驱动类视觉生成任务，尤其适合需快速原型验证的研究与轻量级应用开发场景。