Machine-Learning

这是一个面向初学者的机器学习算法实践项目，基于Python3实现经典监督学习算法的原理讲解与代码复现。核心涵盖k近邻（kNN）、决策树、朴素贝叶斯、逻辑回归、支持向量机（SVM）、线性/树回归及AdaBoost等算法，并配套详细中文教学笔记、可运行示例（如约会分类、手写数字识别、隐形眼镜推荐等）和数据集。项目强调从数学原理到工程实现的连贯性，适合高校学生入门学习、课程实验参考及算法工程师复习基础模型原理。