kedro

Kedro 是一个面向生产环境的数据科学与数据工程流水线开发框架，旨在提升数据管道的可复现性、可维护性和模块化程度。它基于软件工程最佳实践，提供标准化项目结构、数据目录抽象、节点依赖管理、配置分离及插件扩展机制，并原生支持与 MLflow、Weights & Biases 等 MLOps 工具集成。适用于中大型团队构建跨阶段（ETL、特征工程、模型训练、评估部署）的稳健数据流水线，尤其适合需要长期迭代、多角色协作与合规交付的工业级数据项目。