amazon-sagemaker-examples

这是一个由AWS官方维护的机器学习实践示例库，提供大量可运行的Jupyter Notebook，覆盖Amazon SageMaker全流程：数据预处理、模型训练、超参调优、模型部署与推理。项目采用模块化结构，支持主流框架（如TensorFlow、PyTorch、XGBoost）及前沿场景（如大模型微调、强化学习、MLOps流水线）。所有示例均基于SageMaker原生服务构建，包含详细注释和最佳实践指导，适用于云上AI开发学习、PoC验证及企业级ML工程落地参考。