MLAlgorithms

该项目提供了一系列机器学习算法的简洁且干净的实现。核心功能包括深度学习（如MLP、CNN、RNN、LSTM）、线性回归、逻辑回归、随机森林、支持向量机等，所有算法均使用Python编写，并基于numpy、scipy和autograd库实现。项目旨在帮助那些希望深入了解机器学习算法内部机制或从零开始构建算法的学习者，代码易于理解和修改。适用于教育场景、个人学习以及对已有优化库感到困惑的研究人员。