MLAlgorithms

这是一个面向机器学习学习者的算法原理实践项目，提供从基础到前沿的多种算法纯Python实现。核心功能涵盖监督学习（线性/逻辑回归、SVM、随机森林、梯度提升树）、无监督学习（K-Means、PCA、t-SNE、GMM）、深度学习（MLP、CNN、RNN/LSTM、RBM）及强化学习（DQN）等，全部基于numpy/scipy/autograd构建，代码简洁、注释清晰、便于调试与教学。适合高校教学、算法原理理解、课程实验及初学者手写算法练习场景使用。