ludwig

Ludwig 是一个低代码框架，用于构建自定义的大型语言模型（LLM）、神经网络和其他AI模型。它通过YAML配置文件来定义模型结构和训练参数，无需编写冗长的Python代码，支持多种任务如LLM微调、表格分类等。基于PyTorch构建，Ludwig提供了丰富的预训练模型和适配器选项，以及对多模态数据的支持。适用于需要快速迭代AI模型开发但又不想深陷于复杂编程细节的数据科学家、工程师及研究人员。此外，其强大的社区支持与详细的文档进一步降低了使用门槛。