ludwig

Ludwig 是一个低代码声明式深度学习框架，支持通过 YAML 配置文件快速训练、微调和部署各类 AI 模型，无需编写模型代码。核心功能包括 LLM 微调（支持 LoRA、PiSSA 等多种 PEFT 方法）、多模态模型训练（如 LLaVA、Qwen2-VL）、时序预测（集成 PatchTST/N-BEATS）、表格数据建模及多任务学习优化。基于 PyTorch 和 Hugging Face Transformers 构建，强调数据为中心的开发范式。适用于数据科学家快速验证模型方案、AI 工程师构建可复现流水线，以及业务团队在自有数据上定制轻量级 AI 应用。