machine-learning-interview

这是一个面向机器学习工程师岗位面试的系统化备考资源库，聚焦FAANG等科技公司真实面试题型。项目提供机器学习系统设计（MLSD）案例解析（如YouTube推荐、LinkedIn信息流排序、广告点击预测等）、高频算法题归纳、最小可行学习计划及一线工程师面试经验总结。技术特点包括场景化系统设计框架、工业级模型部署与评估考量、数据-模型-服务闭环分析方法。适用于准备中高级ML工程师、AI工程师或数据科学家岗位技术面试的求职者，尤其适合需快速掌握系统设计思维与业务建模能力的候选人。