python-machine-learning-book

这是一个配套《Python机器学习（第1版）》教材的代码仓库，提供全书400余页内容对应的可运行Jupyter Notebook示例。项目覆盖机器学习核心主题，包括数据预处理、逻辑回归、支持向量机、决策树、随机森林、神经网络及深度学习基础，主要基于NumPy、scikit-learn和Theano实现，并注重算法原理、实践陷阱与最佳实践的结合。适合机器学习初学者系统学习理论与代码实现，也适用于高校教学与自学参考。