fashion-mnist

Fashion-MNIST 是一个用于机器学习基准测试的开源图像数据集，旨在替代传统 MNIST 数据集。它包含 7 万张 28×28 像素的时尚服饰灰度图片（6 万训练+1 万测试），涵盖 T 恤、裤子、靴子等 10 类常见品类，保持与 MNIST 相同的数据格式和接口，可无缝集成到现有图像分类流程中。其核心特点是难度适中（CNN 准确率约 95%）、语义更丰富、避免手写数字的过拟合倾向，适用于算法验证、教学演示及轻量级计算机视觉模型评估等场景。