pytorch-grad-cam

这是一个面向PyTorch的先进计算机视觉可解释性（XAI）工具包，提供多种类激活图（CAM）算法实现，用于可视化深度学习模型对图像预测的关键依据区域。核心支持Grad-CAM、Score-CAM、HiResCAM等十余种像素级归因方法，兼容CNN与Vision Transformer架构，并覆盖图像分类、目标检测、语义分割及图像相似度等任务；具备批量处理、平滑优化、可信度评估与量化指标等功能。适用于模型调试、结果诊断、科研对比及AI系统可信性验证等场景。