machine-learning-zoomcamp

这是一个面向初学者的免费4个月机器学习工程实践课程，覆盖从模型开发到生产部署的完整ML工程流程。核心内容包括使用Python（scikit-learn、TensorFlow、PyTorch）构建回归、分类及深度学习模型，并通过Docker容器化、FastAPI构建REST API、Kubernetes编排及AWS Lambda实现端到端部署。课程采用Jupyter Notebook教学，强调动手实践与真实工程规范，适合希望系统掌握ML模型落地能力的数据科学初学者、转行工程师及在职数据从业者。