optuna

Optuna 是一个面向机器学习的超参数优化框架，支持自动搜索模型最佳超参数组合。其核心特点是采用 define-by-run 编程范式，允许用户动态构建搜索空间；内置多种采样器（如 TPE、CMA-ES）与剪枝策略（如 MedianPruner），支持分布式与并行优化，并提供多目标及带约束优化能力。适用于需要高效调参的场景，如深度学习模型训练、传统机器学习算法调优、AutoML 系统集成等。