transferlearning

这是一个面向迁移学习领域的开源资源聚合项目，系统整理了迁移学习、领域自适应、领域泛化、多任务学习等方向的论文、代码、数据集、教程与理论综述。项目以Python实现为主，提供可复现的基准代码和跨领域评测结果，涵盖小样本学习、元学习、自监督表示学习等关键技术分支。适用于人工智能研究人员、高校学生及工程师开展迁移学习算法研究、课程教学或实际场景（如跨域图像识别、医疗影像迁移、低资源NLP任务）的技术选型与快速验证。