horovod

Horovod 是一个为 TensorFlow、Keras、PyTorch 和 Apache MXNet 设计的分布式深度学习训练框架。其核心功能包括通过 MPI（消息传递接口）实现高效的多 GPU 和多节点并行训练，显著提升模型训练速度和扩展性。Horovod 旨在简化从单 GPU 训练脚本到大规模分布式环境的迁移过程，使得开发者能够轻松地在多 GPU 或多服务器上进行深度学习模型的训练。该框架适用于需要大规模数据处理和高性能计算的深度学习项目，如图像识别、自然语言处理等复杂任务。