imgaug

imgaug 是一个用于机器学习任务的图像数据增强 Python 库，支持对原始图像及其配套标注（如关键点、边界框、多边形、热力图、语义分割图）进行同步增强。核心功能包括几何变换（仿射、裁剪、旋转）、像素级调整（对比度、锐化、高斯噪声）及多类型标注的一致性保持；采用模块化设计，支持链式组合与随机概率控制。适用于计算机视觉模型训练中提升泛化能力，尤其适合目标检测、姿态估计、实例分割等需强标注对齐的场景。