Paw-memory

Paw Memory 是一个面向 AI 代理（agents）的证据优先型持久化记忆系统，核心目标是完整保留原始对话片段的来源、角色、时间戳和上下文归属。它基于 TypeScript 实现，内置 PostgreSQL 存储支持，提供 `retain`（存入带溯源信息的原始交互）与 `recall`（按作用域检索可验证证据）两个简洁接口。系统强调不可变证据链、角色感知上下文隔离、多租户/工作区数据分片及事务安全写入，不依赖大模型 API 或 Python 运行时。适用于需审计性、可追溯性与强上下文控制的生产级 AI 代理场景，如合规客服、知识协作助手与企业级 RAG 构建。