dvc

DVC（Data Version Control）是一个面向机器学习项目的开源数据版本控制与实验管理工具。它通过将大型数据集和模型文件存储在云存储或本地远程仓库中，仅在 Git 中保存轻量级元数据，实现数据与代码的协同版本管理；支持基于依赖图的轻量级管道编排、实验追踪、跨环境可复现性验证及多实验指标对比。适用于需要管理非结构化数据（如图像、文本）、频繁迭代模型、保障科研或生产环境可复现性的ML/AI研发团队。