kubeflow

Kubeflow 是一个面向 Kubernetes 的开源机器学习平台，用于在容器化环境中端到端地构建、部署和管理 AI/ML 工作流。其核心功能包括：基于 Kubernetes 原生编排的模型训练（支持 TensorFlow、PyTorch 等）、超参调优（Katib）、可视化实验追踪（Pipelines）、Jupyter Notebook 集成、模型服务（KServe）及模型注册管理；采用模块化设计，各组件可独立使用或组合部署。适用于需要生产级 MLOps 能力的企业 AI 平台团队、云原生基础设施运维人员及规模化机器学习项目开发团队。