Screenshot-to-code

这是一个基于深度学习的图像到代码转换工具，能将网页设计稿（截图或线框图）自动转化为可运行的HTML/CSS代码。项目采用编码器-解码器架构，融合CNN提取图像特征、RNN（GRU/LSTM）生成序列化标记，并支持Bootstrap语义化输出，准确率达97%。模型轻量、可在少量GPU上训练，适用于UI原型快速实现、前端开发提效及设计-开发协作场景，但受限于训练数据规模与布局复杂度，更适合标准化、结构清晰的静态页面生成。