machine-learning-for-trading

这是一个面向量化交易实践的机器学习开源项目，配套《Machine Learning for Trading》教材，覆盖从数据获取、特征工程到策略回测与实盘执行的完整流程。核心功能包括金融时序建模、多源数据（市场/基本面/文本/图像）信号提取、监督与无监督学习策略构建、深度学习（CNN/RNN）及强化学习交易代理训练，并支持合成数据生成。技术特点体现为150+可运行Jupyter Notebook示例，强调可复现性与工程落地。适用于量化研究员、算法交易开发者及金融AI学习者开展策略原型开发与教学实践。