DeepLearning

这是一个面向初学者的深度学习与机器学习入门学习资源整理项目，系统汇集了经典课程笔记、权威教材解读、数学基础资料及配套代码实现。核心内容覆盖线性代数与概率论等数学基础、吴恩达ML/Coursera与CS229课程中文笔记、李航《统计学习方法》与周志华《机器学习》等教材精读与习题解析，并包含CNN、RNN、GAN、GCN等主流模型的原理与实践指引。所有材料以Jupyter Notebook和PDF文档形式组织，强调中文可读性与学习路径清晰性，适合高校学生、转行学习者及AI初学者开展系统性自学。