ML-NLP

NLP-LOVE/ML-NLP 项目旨在为机器学习、深度学习及自然语言处理领域的面试提供全面的知识点总结与代码实现。该项目以Jupyter Notebook形式呈现，涵盖了线性回归、逻辑回归、决策树、支持向量机等经典算法以及XGBoost、LightGBM等先进模型的理论解析和实战案例。此外，还提供了概率图模型等相关内容的学习资源。适合准备技术面试的求职者或希望巩固基础理论知识的算法工程师使用。通过系统化的模块划分，帮助读者构建清晰的知识体系，并提供持续更新的内容支持。