video2x

Video2X 是一个基于机器学习的视频超分辨率与帧插值框架，支持视频画质提升（如4K/8K上采样）和流畅度增强（如60fps/120fps插帧）。核心功能包括集成 Anime4K v4、Real-ESRGAN、Real-CUGAN 和 RIFE 等主流模型，采用 C++ 实现，依托 Vulkan 加速与 ncnn 推理引擎，兼顾跨平台（Windows/Linux）、低内存占用与高输出质量。适用于动画修复、老旧视频增强、游戏录像优化等对画质和帧率有较高要求的本地视频处理场景。