100-Days-Of-ML-Code

该项目是一个为期100天的机器学习代码实践教程中文版，旨在帮助学习者通过实际编程练习掌握机器学习的基础知识与技能。核心功能包括有监督学习（如线性回归、逻辑回归、K近邻算法、支持向量机等）和无监督学习（如K-均值聚类、层次聚类）的具体实现，采用Jupyter Notebook作为主要开发环境，并结合Python语言及其库（如TensorFlow, Keras, Scikit-Learn）进行教学。适合初学者以及希望系统复习或加强自己在机器学习领域技术能力的人士使用，在个人自学、在线课程辅助材料或是企业内部培训中均可发挥重要作用。