100-Days-Of-ML-Code

这是一个面向初学者的机器学习实践教程项目，将英文原版《100天机器学习代码》系统翻译并本地化为中文版。项目以每日一练形式，覆盖数据预处理、有监督学习（线性回归、逻辑回归、SVM、决策树、随机森林等）和无监督学习（K-Means、层次聚类）等核心算法，所有内容均基于Jupyter Notebook实现，集成Keras与TensorFlow框架，并辅以信息图直观解释原理。适合高校学生、转行新人及自学者开展循序渐进的动手实践，无需深厚数学背景即可入门建模流程。