homemade-machine-learning

这是一个面向机器学习初学者的Python教学项目，通过从零实现经典算法并配以交互式Jupyter Notebook演示，深入讲解其数学原理。核心功能包括线性回归、逻辑回归、决策树、K-Means等主流算法的手动实现，每个Notebook支持实时调整数据与参数、可视化训练过程与结果。项目强调理解而非工程落地，不依赖scikit-learn等第三方库，适合高校教学、自学入门和算法原理巩固场景。