cc-prune

cc-prune 是一个专为 Anthropic Claude Code 开发的轻量级上下文精简工具，用于在会话接近上下文限制时精准清理已消化的工具执行结果（如命令输出、文件内容），而非粗粒度压缩整个对话。其核心特点是无损保留用户输入、模型推理过程、代码结构及思考块，仅移除冗余的 tool_result 字段，从而显著释放 token 空间（实测可降低近30%占用）。项目基于对 Claude Code 私有 JSONL 会话格式的逆向分析实现，无需依赖外部库，支持本地离线操作。适用于 Claude Code 用户在长会话中维持推理连贯性、避免因上下文溢出导致的响应截断或重试，尤其适合频繁调用 shell/file 工具的开发调试场景。