awesome-deep-learning-papers

这是一个整理2012–2016年间被引量最高的深度学习经典论文的精选清单项目。项目基于引用量阈值（如2012年论文需≥800次引用）和学术影响力，人工筛选出约100篇跨领域通用的奠基性论文，涵盖CNN、RNN、GAN、Autoencoder等核心模型，强调方法论普适性而非特定应用。适用于深度学习初学者系统入门、研究者快速把握领域发展脉络，以及教学与文献调研场景。项目已停止维护，但所收录论文仍具高度参考价值。