
lemmalog
JordyZomer
A Datalog engine for LLM agent memory: stratified rules, provenance-tracked facts, incremental derivation, and an MCP server that lets your harness use it as a shared brain.
AI 简介
Lemmalog 是一个专为大语言模型(LLM)智能体设计的 Datalog 推理引擎,用作可验证、可追溯的结构化记忆系统。它支持分层规则推理、带溯源信息的事实存储、基于增量更新的高效推导,并提供符合 MCP 协议的服务接口,使智能体能将其实现为共享知识中枢。核心特性包括双时态事实建模、置信度与溯源联合标注、循环安全的 why 证明树、按需查询(magic-sets)、语义增强的混合检索及确定性更新策略。适用于需要长期记忆一致性、推理可解释性与多轮对话状态演化的 LLM 智能体系统,如自主代理、任务导向对话引擎和神经符号协同架构。
Rust
MIT License 最后更新 2026年10月1日活跃338
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