Qwen3.8-Flash-Next

Qwen3.8-Flash-Next 是通义千问团队发布的面向下一代大模型（Qwen4）架构预研的125B参数多模态混合专家（MoE）基础模型。其核心采用Gated DeltaNet与Qwen稀疏注意力（QSA）融合的高效长上下文处理机制，结合门控残差（GR）、N-gram嵌入及Muon优化器，在保持6B激活参数/Token的前提下显著降低训练与推理开销。技术特点包括微块级稀疏索引、异步嵌入预取、多分支动态残差流和正交化增强优化。适用于需要高性价比长文本理解、代码生成与办公自动化等场景的科研与工程部署。