lieflat-less-ai-tone

这是一个基于283万汉字对照语料（300篇AI生成文 vs 329篇人类写作）研发的中文文本去AI味工具，通过语言学实证方法量化识别11项具有统计区分力的AI文风特征（如段首零回指评论、破折号过密等），并提供可复现的检测与弱化策略。项目采用严谨的对照实验设计，控制主题、模型多样性与生成条件，区分不同大模型的风格差异，并明确排除了15项流行但无区分力的误判特征。适用于内容编辑、AI辅助写作后的风格优化、教育场景中的AI文本识别与教学，以及语言学驱动的生成文本质量评估。