llm-rag-memory-ai-agents

这是一个基于LangChain和Google Gemini API构建的RAG（检索增强生成）与AI Agent实践项目，支持将文档（如MIL-STD标准文件）切分、向量化并存入FAISS本地向量库，实现结合记忆机制的LLM问答与任务代理功能。核心特点包括：模块化结构（文档处理、向量库构建、RAG查询、Agent编排）、轻量本地部署、支持环境变量管理API密钥，以及面向技术文档场景的端到端流程示例。适用于需要在私有文档基础上构建可解释、可追溯的智能问答或自动化代理的中小规模应用，如军工标准解读、企业知识库辅助查询、技术规范检索等场景。