Harness_ru

这是一个面向俄语用户的 Harness 工程实践课程，聚焦于构建可靠 AI 代理系统的工程化方法论，而非单纯模型选型。核心内容涵盖 harness 设计原理、反馈系统建模、错误累积分析、上下文噪声控制、契约与不变式约束、可靠性指标（MTBF/MTTR）、会话状态管理、诊断协议与修复流程，并提供 8 个可运行项目、60 道带解析的练习题及 40 种实用模式与反模式。适用于 LLM 应用开发者、AI 工程师和需要将大模型集成到生产级系统的工程师，尤其适合在高可靠性要求场景（如自动化决策、智能运维、代码生成流水线）中构建鲁棒代理系统。