dsh-anchored-standard

这是一个为DeepSeek Harness（DSH）设计的LLM智能体预设框架，实现两阶段模型能力演进：初始阶段严格锚定在Minimal工具集（仅2个基础工具），待会话稳定后按需升级至Standard工具集。其核心技术包括锚点机制、动态工具加载、上下文门控与预制轨迹回放，支持多种锚定策略（如零锚定、自介绍锚定等）。项目适用于需要精细控制LLM工具调用节奏、平衡响应成本与功能完备性的研究型或轻量生产场景，尤其适合多轮推理、成本敏感的Agent实验。